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智能销售预测系统
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新建预测任务
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拖拽文件到此，或点击选择
xlsx · xls · csv · 最大 50MB
// 数据字段要求（按列顺序）
必填
COL 01
日期
年月 / 年月日
中英文列名均可
2024-01
必填
COL 02
产品编码
SKU / 产品ID
字母数字均支持
SKU-A001
必填
COL 03
销售数量
整数，空值视为 0
用于预测建模
128
可选
COL 04
渠道
渠道 / 区域
有则全行必须有
线上
可选
COL 05
销售金额
辅助分析字段
不影响预测结果
3200.00
💡 列名支持中文（日期 / 产品编码 / 销售数量 / 渠道）和英文（date / sku / quantity / channel），顺序优先按位置自动识别
时间颗粒度
按月
按周
向后预测
3
6
9
12
预测模型
GBR优先
RF优先
LGBM优先
ML 集成
全量集成
纯统计
GBR
40%
· RF
30%
· LGBM
30%
准确率口径
1-WAPE
1-WMAPE
1-WWAPE
回测窗口
PK 冠军选择
多窗口回测为每个 SKU 选最优模型，自动补充春节窗口
向后预测
6
个
月
🧹
自动数据清洗
（可选）
开启
▼
上传前自动识别并修正数据质量问题，提升预测基准线
缺货期识别与插补
检测销量突然归零后又恢复的期间，识别为缺货并用前后均值插补为真实需求
异常高销削峰
识别统计意义上的销量异常峰值，将其向下平滑至前后周期最高值，消除促销/录入错误的干扰
识别灵敏度
低（3σ）
中（2.5σ）
高（2σ）
节假日异常平滑
（春节/十一等强节假日月）
将节假日期间异常高销（>1.8×同期均值）或异常低谷（<0.35×同期均值）归一化为历史同期水平，消除季节性噪声
预测计算中
初始化...
00:00
0%
💡 计算进行中，可以离开页面，下次打开会自动恢复
预测摘要
分析报告
预测准确率（1-WAPE）
刷新
📋 预测复盘分析
刷新
SKU 列表
产品编码
分类
非零期数
零值率
‹
›
← 列表
‹
›
预测曲线
📈
点击左侧 SKU 查看预测曲线
📥 上传真实销量
格式与原始文件相同（日期/编码/数量/金额）。上传后自动计算准确率。
📂
点击选择或拖拽文件
xlsx / xls / csv
准备中...
0%
📤 传输文件到服务器
📋 解析并匹配 SKU 数据
🔢 计算各维度准确率
💾 保存计算结果
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取消
确认删除
取消
删除
重命名文件夹
取消
确认
移动到文件夹
取消
📋
列表
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曲线
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准确率
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移动到文件夹
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